data mining перевод

• информационная проходка (способ анализа информации в базе данных с целью
  отыскания аномалий и трендов без выяснения смыслового значения записей)

• data:    1) _pl. от datum2) _pl. _употр. тж. с гл. в ед. ч. данные, факты; информация Ex: this data эти данные Ex: initial data исходные данные Ex: calculation data данные вычислений Ex: classified data секр
• mining:    1) горное дело2) горная промышленность3) ведение горных работ; разработка (полезного ископаемого)4) _воен. _мор. минирование5) горный Ex: the mining industry горная промышленность Ex: remote mining
• cross-industry standard process for data mining:    CRISP-DM
• by the data:    мат. по условию
• data-in:    1) _тех. входные данные
• advance mining:    обратный порядок отработки
• advancing mining:    выемка прямым ходом
• asteroid mining:    Промышленное освоение астероидовПромышленное освоение астероидов
• auger mining:    шнекобуровая выемка
• automated mining:    Автоматизированная добыча полезных ископаемых
• bench mining:    уступная выемка
• biochemical mining:    биохимическая добыча
• bordandpillar mining:    bord-and-pillar miningкамерно-столбовая разработка
• coal mining:    угольная промышленность добыча угля
• coal-mining:    1) добыча угля

• Every data mining task has the problem of parameters.
  Любая задача интеллектуальной обработки данных имеет проблему параметров.
• Diagrams of IDEF1X. Data mining technology DataMining. DataMining Tasks.
  Диаграммы IDEF1X. Технология интеллектуального анализа данных DataMining. Задачи DataMining.
• Analysis Services for effective data mining and multidimensional analysis.
  Analysis Services. Многомерный анализ данных. OLAP.
• By definition, Data Mining is needed in order to identify non-trivial patterns.
  По своему определению Data Mining нужен для того, чтобы выявить нетривиальные закономерности.
• By definition, Data Mining is needed in order to identify non-trivial patterns.
  По своему определению Data Mining нужен для того, чтобы выявить нетривиальные закономерности.
• Adjustments to improve data mining, collection and analysis are under way.
  В настоящее время вносятся коррективы в работу по поиску, сбору и анализу данных.
• Before data mining algorithms can be used, a target data set must be assembled.
  Перед использованием алгоритмов data mining необходимо произвести подготовку набора анализируемых данных.
• Before data mining algorithms can be used, a target data set must be assembled.
  Перед использованием алгоритмов data mining необходимо произвести подготовку набора анализируемых данных.
• Many data mining software packages provide implementations of one or more decision tree algorithms.
  Многие пакеты интеллектуального анализа данных реализуют один или несколько алгоритмов деревьев решений.
• The data are then used for offline backup protection, disaster recovery and data mining.
  В дальнейшем эти данные будут использоваться для защиты офлайновых резервных копий, послеаварийного восстановления и извлечения данных.